Erneuerbare Energien effizient voranbringen

Oliver hat über 10 Jahre Erfahrung in der Energieindustrie in verschiedenen Rollen bei E.ON, der IEA und zuletzt als Projektleiter bei Apricum. Seine Expertise konzentriert sich auf die Bereiche Photovoltaik und Energiespeicher. Er hat zur Wirtschaftlichkeit von Energiespeichern promoviert und präsentiert regelmäßig auf internationalen Konferenzen.

Oliwia ist Softwareentwicklerin mit 10 Jahren Erfahrung in der Entwicklung innovativer Softwaresysteme für Unternehmen wie EasyPark, Zalando und Fandom. Ihr Schwerpunkt liegt in den Bereichen Cloud Computing und datenintensive Anwendungen. Bei dvlp.energy leitet Oliwia die Produktentwicklung im Frontend und Backend.

Fabio hat als Berater und Senior Advisor 4 Jahre lang entlang der Photovoltaik-Wertschöpfungskette an internationalen Projekten gearbeitet und die Europäische Solarindustrie proaktiv mitgestaltet. Vorher hat Fabio bereits ein erfolgreiches Unternehmen als Spin-off der ETH Zürich gegründet, das Membranen für Batterien entwickelt und kommerzialisiert hat.

Martin ist ein erfahrener Software-Entwickler mit einem starken Hintergrund in Infrastruktur und Cloud. In über 10 Jahren Berufserfahrung hat er sowohl sowohl große Marktführer (Grafana, Zalando, Allegro) als auch Early-Stage-SaaS-Startups (Egnyte, Shortlist) unterstützt.

Dario ist ein Full-Stack Entwickler mit 10 Jahren Erfahrung unter anderem bei Parkdepot, Easypark und Here Technologies. Nach seinem Informatik Studium in Hamburg und Mailand hat sich Dario auf die Bereiche Embedded Systems, Kartierung/ GIS und Cloud-computing spezialisiert und arbeitet bei dvlp im Back- und Front-end.

Yun-Yu ist leidenschaftliche Geodatenexpertin und spezialisiert auf die Programmierung von Code zur Datenbereinigung, -analyse und -pflege. Sie hat an der Humboldt-Universität und der Lund-Universität studiert und beendet aktuell ihren Master in Geoinformation Science and Geodesy an der TU Berlin.

Sergei ist ein Datenanalytiker mit Hintergrund im Bereich Energiewirtschaft und seine Leidenschaft sind Software-gestützte Transformation komplexer Datensätze und Maschinelles Lernen. Neben seiner Aktivität bei dvlp.energy studiert Sergei an der University of Europe for Applied Science in Potsdam Data Science.

Vivek ist ein erfahrener Data Scientist und Software Engineer mit einem Hintergrund in Astronomie. Zu seinen Erfahrungen gehören Datenbankmanagement und Webentwicklung, und er hat einen Masterabschluss in Astronomie. Er ist an Datenbanken und Design interessiert.

Mit mehr als 7 Jahren Berufserfahrung hat sich Conor auf SaaS-Entwicklung, Datenverarbeitung und Systemgestaltung spezialisiert. Conor hat vorher bei Vision R, Toast und Amazon gearbeitet und einen Abschluss in Computational Problem Solving and Software Development von der Dublin City University.

Johan ist Software Developer und hat sich auf interaktive Karten und AI Engineering spezialisiert. Neben Tätigkeiten bei Adobe, SAP, Jovo und dem Cornelsen Vertrag hat er eine App zur Verfolgung von Ticket-Kontrollen programmiert. Johan studiert Informatik an der Technischen Universität Berlin.

Katsiaryna ist eine erfahrene Full-Stack-Softwareingenieurin mit 5 Jahren spezialisierter Python-Entwicklungserfahrung für B2B-Anwendungen und über 10 Jahren Erfahrung in der Tech-Branche. Sie hat einen Bachelor in Software und Informatik und ist AWS-zertifizierte Entwicklerin.

Kira unterstützt das Team als Werkstudentin in den Bereichen Marketing und Datenanalyse. Nach ihrem Bachelor im Wirtschaftsingenieurwesen setzt sie ihr Studium derzeit im Master an der TU Berlin fort. Durch ihre Erfahrungen bei Enpal und Sono Motors hat sie sich mit nachhaltigen Energielösungen und innovativen Geschäftsmodellen beschäftigt.

Joel unterstützt das Team als Werkstudent im Datenbereich. Er hat im Bachelor IT-Systems Engineering am HPI in Potsdam studiert, mit einer Abschlussarbeit mit Fokus auf ein web-basiertes Geographisches Informationssystem. Er studiert nun im Master Computer Science an der TU Berlin.

Sophia engagiert sich neben ihrem Studium an der TU Berlin und NYU für nachhaltige Data Science. Während der Entwicklung von Deep Q-Learning Modellen zur Energieversorgung sowie ihrer Mitwirkung im Logistikprojekt mit Siemens Energy, erkannte sie die Rolle analytischer Modelle für Klima und Stadtplanung. Heute forscht sie in Berlin zu statistischen Methoden und geoökologischem Risikomanagement.

Eva ist spezialisiert auf Data Engineering mit einem Hintergrund in Informatik und praktischer Erfahrung in den Bereichen Fintech, Drohnenlogistik und Einzelhandel. Sie ist spezialisiert auf die Konzeption und den Aufbau robuster Datenpipelines, die komplexe Datenherausforderungen in skalierbare Lösungen verwandeln.

Aleksandra hat Erfahrung in Geodatenanalyse, GIS und Data Science mit einem Schwerpunkt auf erneuerbaren Energien. Sie hat einen Masterabschluss in Raumplanung von der Technischen Universität Warschau und ist darauf spezialisiert, räumliche Daten zur Unterstützung standortbezogener Entscheidungsprozesse zu nutzen.